真实上海路网
基于 OpenStreetMap 的黄浦、静安中心城区道路，包含高架、匝道、单行方向、建筑和路口。
CONNECTOME × SHANGHAI / EXPERIMENT 01
让一颗果蝇大脑
驶入上海。
把神经脉冲接入一座持续运行的三维城市。观察它如何在道路、信号灯、人群与车流之间感知、行动，并在驾驶中学习。
ONLINE DEMO 网页仅作效果演示，不连接真实全脑。完整运行需要 Clone GitHub Repo，并在本地启动全脑服务。
- 138,639
- 真实全脑模型神经元
- 1,700
- 上海 OSM 道路节点
- 400 ms
- Brian2 放电窗口
LIVE NEURAL FIELD 138K NODES
SHANGHAI ROAD NETWORK
TRAFFIC SIGNALS
ONLINE LEARNING
PEDESTRIAN BRAINS
COLLISION SHIELD
02 / THE SYSTEM
神经活动进入城市后，
每一秒都留下证据。
神经运动输出
P9 放电参与车速控制，DNa 左右活动影响车道内转向；实际脉冲时序持续滚动显示。
边开边学
在线 Q-learning 根据进展、等待、偏离与到达反馈更新刺激策略，学习记忆保存在浏览器中。
城市安全层
红绿灯、行人、车辆、建筑与灯杆共同参与逐步碰撞检查。危险动作会在执行前被拦截。
SAFE
0 COLLISIONS
0 COLLISIONS
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03 / MODEL BOUNDARY
这是一场可观察的实验，
不是自动驾驶能力声明。
实验车使用真实连接组与 Brian2 LIF 模型的独立 400 ms 窗口。路线规划、交通规则和碰撞保护由外部控制器执行；摄像头画面供人类观察，脑模型接收结构化感知输入。100 名行人分别运行轻量果蝇启发网络。
进入控制室，查看完整指标 →THE CITY IS RUNNING