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00:00:00,000 --> 00:00:14,367
这一节演示Lambda 与高阶 map / filter。现在画布完全为空，没有节点，也没有连线。我们从节点库开始，一步一步搭建，最后运行验证。

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00:00:14,367 --> 00:00:27,733
添加 Constant 节点。在右侧填入本例的数据。常量可以是数字、字符串、列表或字典，使用合法的 JSON 格式。

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00:00:27,733 --> 00:00:37,000
添加 Lambda 节点。填写参数和返回表达式，匿名函数也可以沿着连线传递。

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00:00:37,000 --> 00:00:47,800
添加 Map 节点。这个节点逐项处理列表。具体逻辑可以来自函数回调，也可以放在内部子图。

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00:00:47,800 --> 00:00:58,967
点击 Constant 的 value 输出，再点击 Map 的 items 输入，建立这条数据连线。下游现在直接使用上游结果。

6
00:00:58,967 --> 00:01:09,967
点击 Lambda 的 function 输出，再点击 Map 的 function 输入，建立这条数据连线。下游现在直接使用上游结果。

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00:01:09,967 --> 00:01:19,233
添加 Lambda 节点。填写参数和返回表达式，匿名函数也可以沿着连线传递。

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00:01:19,233 --> 00:01:29,833
添加 Filter 节点。这个节点只负责筛选。谓词返回真时保留当前项，返回假时丢弃。

9
00:01:29,833 --> 00:01:40,900
点击 Map 的 items 输出，再点击 Filter 的 items 输入，建立这条数据连线。下游现在直接使用上游结果。

10
00:01:40,900 --> 00:01:52,033
点击 Lambda 的 function 输出，再点击 Filter 的 function 输入，建立这条数据连线。下游现在直接使用上游结果。

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00:01:52,033 --> 00:02:00,400
添加 Output 节点。这个节点收集最终结果，运行后可以在底部查看。

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00:02:00,400 --> 00:02:11,667
点击 Filter 的 items 输出，再点击 Output 的 value 输入，建立这条数据连线。下游现在直接使用上游结果。

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00:02:11,667 --> 00:02:21,567
节点和连线已经搭建完成。现在点击运行工作流，由真实的 Python 执行所有激活节点。

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00:02:21,567 --> 00:02:34,300
运行成功。底部显示每个节点的实际输出，结果已与本例预期值核对。这个例子从空白画布开始，现已完整跑通。
