1
00:00:00,000 --> 00:00:15,533
这一节演示AI 调试日志：三次失败与修正。现在画布完全为空，没有节点，也没有连线。我们从节点库开始，一步一步搭建，最后运行验证。

2
00:00:15,533 --> 00:00:28,900
添加 Constant 节点。在右侧填入本例的数据。常量可以是数字、字符串、列表或字典，使用合法的 JSON 格式。

3
00:00:28,900 --> 00:00:41,233
添加 Python 节点。把处理逻辑写在这个节点里，输入由连线传入，结果写入 result。这样主画布保持简洁。

4
00:00:41,233 --> 00:00:52,467
点击 Constant 的 value 输出，再点击 Python 的 value 输入，建立这条数据连线。下游现在直接使用上游结果。

5
00:00:52,467 --> 00:01:00,833
添加 Output 节点。这个节点收集最终结果，运行后可以在底部查看。

6
00:01:00,833 --> 00:01:12,000
点击 Python 的 value 输出，再点击 Output 的 value 输入，建立这条数据连线。下游现在直接使用上游结果。

7
00:01:12,000 --> 00:01:21,900
节点和连线已经搭建完成。现在点击运行工作流，由真实的 Python 执行所有激活节点。

8
00:01:21,900 --> 00:01:34,633
运行成功。底部显示每个节点的实际输出，结果已与本例预期值核对。这个例子从空白画布开始，现已完整跑通。