1
00:00:00,000 --> 00:00:13,700
这一节演示正则谓词过滤。现在画布完全为空，没有节点，也没有连线。我们从节点库开始，一步一步搭建，最后运行验证。

2
00:00:13,700 --> 00:00:27,067
添加 Constant 节点。在右侧填入本例的数据。常量可以是数字、字符串、列表或字典，使用合法的 JSON 格式。

3
00:00:27,067 --> 00:00:36,333
添加 Lambda 节点。填写参数和返回表达式，匿名函数也可以沿着连线传递。

4
00:00:36,333 --> 00:00:46,933
添加 Filter 节点。这个节点只负责筛选。谓词返回真时保留当前项，返回假时丢弃。

5
00:00:46,933 --> 00:00:58,300
点击 Constant 的 value 输出，再点击 Filter 的 items 输入，建立这条数据连线。下游现在直接使用上游结果。

6
00:00:58,300 --> 00:01:09,433
点击 Lambda 的 function 输出，再点击 Filter 的 function 输入，建立这条数据连线。下游现在直接使用上游结果。

7
00:01:09,433 --> 00:01:17,800
添加 Output 节点。这个节点收集最终结果，运行后可以在底部查看。

8
00:01:17,800 --> 00:01:29,067
点击 Filter 的 items 输出，再点击 Output 的 value 输入，建立这条数据连线。下游现在直接使用上游结果。

9
00:01:29,067 --> 00:01:38,967
节点和连线已经搭建完成。现在点击运行工作流，由真实的 Python 执行所有激活节点。

10
00:01:38,967 --> 00:01:51,700
运行成功。底部显示每个节点的实际输出，结果已与本例预期值核对。这个例子从空白画布开始，现已完整跑通。