1
00:00:00,000 --> 00:00:14,267
这一节演示批量抽取与匿名函数。现在画布完全为空，没有节点，也没有连线。我们从节点库开始，一步一步搭建，最后运行验证。

2
00:00:14,267 --> 00:00:24,167
添加 LoadText 节点。在右侧输入要处理的原始文本，后续节点通过连线取得字符串。

3
00:00:24,167 --> 00:00:32,967
添加 RegexFindall 节点。输入正则表达式，一次提取所有匹配，输出列表。

4
00:00:32,967 --> 00:00:45,100
点击 LoadText 的 text 输出，再点击 RegexFindall 的 text 输入，建立这条数据连线。下游现在直接使用上游结果。

5
00:00:45,100 --> 00:00:54,367
添加 Lambda 节点。填写参数和返回表达式，匿名函数也可以沿着连线传递。

6
00:00:54,367 --> 00:01:05,167
添加 Map 节点。这个节点逐项处理列表。具体逻辑可以来自函数回调，也可以放在内部子图。

7
00:01:05,167 --> 00:01:16,800
点击 RegexFindall 的 matches 输出，再点击 Map 的 items 输入，建立这条数据连线。下游现在直接使用上游结果。

8
00:01:16,800 --> 00:01:27,800
点击 Lambda 的 function 输出，再点击 Map 的 function 输入，建立这条数据连线。下游现在直接使用上游结果。

9
00:01:27,800 --> 00:01:36,167
添加 Output 节点。这个节点收集最终结果，运行后可以在底部查看。

10
00:01:36,167 --> 00:01:47,267
点击 Map 的 items 输出，再点击 Output 的 value 输入，建立这条数据连线。下游现在直接使用上游结果。

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00:01:47,267 --> 00:01:57,167
节点和连线已经搭建完成。现在点击运行工作流，由真实的 Python 执行所有激活节点。

12
00:01:57,167 --> 00:02:09,900
运行成功。底部显示每个节点的实际输出，结果已与本例预期值核对。这个例子从空白画布开始，现已完整跑通。
