FlowPy
text→RegexMatch→dict
数据流，负责变换
字符串、列表、字典和函数都可以流动。正则输出结构化结果，让每条连线都有明确含义。
本地运行 · 开源代码 · 真实 Python
让 Python 的思路，
看得见。
FROM AN EMPTY CANVAS
从一个节点，到一段完整逻辑。
把数据连起来，让代码跑起来。
29完整视频实例
50 min中文逐步解说
132通过的自动化测试
0 → 1每次从空画布开始
01 / THE WORKFLOW
连线有秩序，
逻辑有自己的位置。
节点图负责连接。复杂判断留在代码中。
从基础语法到函数、模块与文件，沿用熟悉的 Python。
bool→If / Map→route
控制流，负责路由
If、Switch、Map、Filter 与 Loop 各司其职。循环体可以收进子图，画布保持清晰。
def / λ→Call→result
复杂逻辑，交给 Python
原生函数、匿名函数、灵活参数与模块化。图可以导出独立 Python，也可以导入代码继续工作。
03 / YOUR FIRST NODE
下一条连线，
从你开始。
克隆项目，启动本地服务，打开浏览器。
核心执行环境只需要 Python 标准库。
基础 pandas 范例可以按需安装依赖。
终端 · macOS / Linux
git clone https://github.com/bennix/FlowPy.git
cd FlowPy
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -r requirements.txt
./start.shWindows 启动命令
git clone https://github.com/bennix/FlowPy.git
cd FlowPy
py -m venv .venv
.venv\Scripts\python -m pip install -r requirements.txt
.venv\Scripts\python server.py本页面展示产品与教程。Python 工作流在你自己的电脑上运行。
清楚边界，放心开始。
未修改的导出 Python 可无损还原流程图；其他 Python 代码保留为完整逻辑节点。调试支持节点结果、日志、异常与断言。工作流以本机权限执行，请运行可信代码。
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